El Big Data es el análisis de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados de tu obra para pulir procesos, para reducir pérdidas y para conocer mejor al cliente con decisiones basadas en datos reales y no en intuición.
Guía completa del Big Data para los arquitectos y para las constructoras que quieren ser más eficaces
Qué es el Big Data y porqué importa en la construcción
El Big Data es el conjunto de datos masivos de obra, de materiales y de tiempos que se analizan con herramientas digitales para encontrar patrones y para mejorar la eficacia de la construcción. El Big Data no es solo una moda tecnológica de las empresas grandes, es una forma de trabajar con los datos que ya generas en tu oficina de arquitectura y en tu obra sin darte cuenta, con bitácoras, con facturas y con tiempos de entrega.
En el sector de la construcción, el Big Data importa porque cada obra genera miles de datos, desde cuántos bultos de cemento usas por metro cuadrado hasta cuántas horas tarda una cuadrilla en colar una losa de 60 metros cuadrados. Cuando analizas esos datos con una hoja de cálculo o con un software de visualización, descubres patrones que a simple vista no ves, como que los lunes pierdes 20 por ciento de rendimiento por falta de material o que el proveedor de varilla entrega tarde 3 de cada 10 veces.
Esa información te permite tomar decisiones con sustento, como cambiar de proveedor, como comprar con 2 días de anticipación y como reorganizar cuadrillas para que no esperen material que no ha llegado a la bodega de la obra.
Qué es el Big Data vs dato tradicional en obra
| Concepto | Dato tradicional | Big Data en obra | Beneficio |
| Volumen | 5 datos por semana en libreta | 500 datos por semana con fotos | Patrones visibles en 30 días |
| Velocidad | Reporte al cierre de mes | Reporte diario a las 6 pm | Decisión en 24 horas, no en 30 días |
| Variedad | Solo avance en metros | Avance, material, horas, clima y personal | Causa raíz de desviación |
| Veracidad | A ojo sin foto | Con foto y con formato único | Sin discusiones por estimación |
¿Cómo se usa Big Data en la construcción con BIM?
El Big Data se usa en la construcción con BIM para pulir ciclos desde el diseño hasta la obra, con un modelo 3D que integra costos, tiempos y materiales en una sola base de datos colaborativa. La tecnología BIM hizo más eficientes los procesos y los ciclos de una construcción, desde la fase de diseño hasta la construcción misma, porque cada cambio en el modelo 3D se refleja en todas las vistas y en las tablas de cuantificación sin errores de dibujo.
Por su parte, el Big Data viene a pulir esos ciclos y esos procesos que ya optimizaste con BIM, con el análisis de los datos que genera el modelo y que genera la obra en tiempo real con sensores y con reportes diarios. Con BIM, puedes saber en 5 minutos cuántos metros cuadrados de muro tienes, cuántos bultos de mortero necesitas y cuántas horas de mano de obra te demandará esa partida, con un margen de error menor al 5 por ciento si el modelo está bien hecho.
Cuando cruzas esos datos de BIM con los datos reales de obra, como consumo real de cemento y tiempo real de ejecución, detectas desviaciones de 8 por ciento que antes solo veías al cierre de la obra cuando ya perdiste la utilidad del mes.
¿Cómo se usa el Big Data con BIM en el ciclo del edificio?
| Etapa | Dato de BIM | Dato real de obra | Decisión con Big Data |
| Diseño | 120 m2 de muro en modelo | 135 m2 generados por cambio cliente | Cobrar extra de 15 m2 con generador |
| Planeación | 80 bultos de cemento en cuantificación | 95 bultos consumidos por merma | Bajar merma de 18 a 5 por ciento con tarima y con lona |
| Construcción | 60 horas de losa en programa | 78 horas reales por falta de vibrador | Pedir vibrador con 24 horas de anticipación |
| Entrega | Costo de 10 millones en presupuesto | 10.8 millones reales con imprevistos | Incluir 5 por ciento de imprevistos la próxima vez |
Big Data para detectar fallos y para reducir pérdidas en los procesos productivos
El Big Data sirve para que las grandes empresas constructoras identifiquen en qué parte de sus procesos productivos están fallando, para optimizarlos y para reducir pérdidas con datos medibles.
Con ello las grandes empresas constructoras o inmobiliarias pueden identificar en qué parte de sus procesos productivos están fallando, para optimizarlos y para reducir pérdidas que en una obra de 10 millones pueden ser de 800,000 pesos al año. El Big Data es de gran ayuda para detectar que una cuadrilla de aplanado tarda 30 por ciento más que otra con el mismo destajo, o que un tipo de block genera 12 por ciento más de desperdicio por rotura que otro que cuesta solo 2 por ciento más.
Para lograrlo, necesitas registrar todos los días 3 datos clave por partida, el avance en metros cuadrados, el material consumido y las horas hombre usadas, con fotos de respaldo que te permitan verificar que el avance reportado es real y no estimado a ojo.
Con 30 días de datos, puedes hacer una gráfica simple de consumo por metro y ver picos de desperdicio que coinciden con días de lluvia, con días sin supervisión o con días en que trabajó personal nuevo sin capacitación en el corte de material.
Fallos que detecta Big Data y ahorro que genera
| Fallo detectado | Dato que lo muestra | Causa | Ahorro |
| Merma cemento 18 por ciento | 95 bultos vs 80 del modelo | Sin tarima y sin lona | 15 bultos, 4,500 pesos por losa |
| Cuadrilla lenta 30 por ciento | 78 h vs 60 h programadas | Sin vibrador a tiempo | 18 h, 2,700 pesos por losa |
| Proveedor entrega tarde | 3 de 10 entregas tarde | Compra foránea sin stock | 2 días de paro, 6,000 pesos por mes |
Big Data para las inmobiliarias: conocer el perfil del público con datos
El Big Data ayuda a las empresas inmobiliarias a conocer mejor el perfil del público que necesita una vivienda y a elaborar una propuesta que satisfaga por completo la necesidad de ese público. El Big Data es de gran ayuda para las empresas inmobiliarias que quieren dejar de construir casas de 3 recámaras porque siempre se han vendido así, y empezar a construir lo que el mercado realmente necesita con datos de búsquedas, de créditos y de movilidad.
Ya que, con base en datos, las inmobiliarias pueden conocer mejor el perfil del público que necesita una vivienda de 60 metros cuadrados cerca del metro y con 2 recámaras pequeñas para una pareja joven que trabaja en modalidad híbrida.
Con datos de portales inmobiliarios, de redes sociales y de Google Trends, puedes saber que en tu ciudad se buscan 40 por ciento más departamentos de 2 recámaras que de 3, con balcón de 2 metros y con escritorio para home office, y que el presupuesto promedio es de 1.8 millones de pesos con crédito de 20 años.
Esa información te permite diseñar una propuesta que se vende en 6 meses en lugar de 14 meses, con un ahorro de 8 meses de intereses de crédito puente que representan 400,000 pesos por cada 10 casas que no se quedan sin vender por mala lectura del mercado.
Big Data para inmobiliarias con perfil del cliente
| Dato analizado | Fuente | Hallazgo | Decisión de diseño |
| Búsquedas vivienda | Portales inmobiliarios | 40 por ciento más de 2 recámaras | Diseñar 2 recámaras con balcón de 2 m |
| Presupuesto | Créditos aprobados | 1.8 millones promedio con 20 años | Casa de 60 m2 con acabados medios |
| Movilidad | Google Maps y encuesta | 80 por ciento quiere metro a 10 min | Terreno a 800 m del metro, no a 2 km |
Big Data y los edificios sustentables: gestión de los recursos y de los residuos
El Big Data en los edificios sustentables sirve para eficientar gastos, para optimizar recursos y para gestionar bien los desechos y los residuos con medición diaria de consumo y de desperdicio. Si estás desarrollando edificios sustentables, es importante que todos los recursos sean bien empleados y que los desechos o los residuos sean bien gestionados con datos que te digan cuánto tiras y en qué partida tiras más.
El Big Data en la construcción sustentable te permite medir cuántos kilos de recorte de varilla generas por tonelada colocada y cuántos litros de agua usas por metro cuadrado de losa, para luego fijar metas de reducción del 10 por ciento cada trimestre.
Con sensores de consumo de agua y de luz conectados a una hoja de cálculo, puedes ver en tiempo real que la obra consume 800 litros de agua al día para curado y que con membrana de curado reduces 300 litros diarios que en un mes son 9,000 litros que ahorras con una inversión de 2,000 pesos.
Además, con el control de residuos por tipo, madera, acero y concreto, puedes separar en obra y vender el acero de recorte a 6 pesos el kilo, con lo que recuperas 3,000 pesos al mes que antes se iban al contenedor de escombro sin separación ni valor.
Errores comunes al usar Big Data en un despacho de arquitectura
El Big Data falla cuando acumulas datos sin objetivo, cuando no limpias los datos con errores de captura y cuando no capacitas al equipo para que registre con formato único en la bitácora. Un error muy común al implementar el Big Data en un despacho pequeño es querer medir todo desde el día uno, con 30 columnas en Excel que nadie llena porque no entiende para qué sirve cada dato y porque tarda 1 hora al día en capturar información que no usa.
Otro error con el Big Data es acumular datos con errores de captura, como escribir cemento con 3 nombres diferentes, cem, cto y cemento, y luego no poder sumar porque el filtro no reconoce que son el mismo material con 3 escrituras distintas. Para evitarlo, empieza con 5 datos clave por obra, avance en metros, material consumido, horas hombre, clima y personal presente, con un formato único de captura en Google Sheets que todos usan desde el celular con lista desplegable y sin escritura libre que genere errores.
Capacita a tu residente y a tu maestro con 30 minutos de explicación sobre por qué registras y qué beneficio tiene para ellos, como que si registran bien, tú les autorizas destajos más rápido y sin discusiones porque tienes respaldo de avance real con fotos.
Qué necesita tu equipo para implementar Big Data: analista y herramientas
El Big Data necesita en tu equipo un analista de datos o un ingeniero en sistemas que obtenga los datos de los procesos productivos de tu empresa y que los convierta en reportes útiles. Considera añadir a tu equipo un profesional analista de datos o un ingeniero en sistemas que pueda ayudarte a obtener los datos de los procesos productivos de tu empresa y a crear tableros que se entiendan en 5 minutos sin ser experto en estadística.
El Big Data no requiere comprar software de 50,000 dólares al inicio, puedes empezar con Excel con tablas dinámicas, con Google Data Studio gratuito y con la información que ya genera tu modelo de BIM y tu bitácora diaria de obra.
Con una inversión de 8,000 pesos al mes por medio tiempo de un analista junior que sepa de Excel avanzado y de Power BI, puedes tener un reporte semanal de desviaciones de costo y de tiempo que te ahorra 30,000 pesos al mes en desperdicios que antes no veías hasta el cierre.
Además, con herramientas gratuitas como Trello para avance, como Google Sheets para consumos y como Drive para fotos, tienes una base de datos en la nube que se respalda sola y que puedes consultar desde tu celular en la obra sin llevar laptop ni papeles que se mojan con la lluvia.
Plan de 30 días para empezar a usar Big Data en tu oficina de arquitectura
El Big Data se empieza a usar en 30 días con 5 datos diarios por obra, con formato único en Sheets y con reunión semanal de 30 minutos que revisa gráficas y toma decisiones.
Para empezar a usar el Big Data en tu oficina sin parar la operación, no necesitas un proyecto de 6 meses, necesitas un plan de 30 días que ordene qué mides, cómo lo mides y quién lo mide con responsabilidad clara por persona.
El Big Data en tu despacho se vuelve útil cuando dejas de ver los datos como números fríos y los ves como historias que te cuentan por qué una obra gana 15 por ciento y otra pierde 5 por ciento con el mismo equipo y con los mismos materiales.
La primera semana, define 5 datos por obra, avance por partida en metros, material consumido, horas hombre, clima y personal, con formato único en Google Sheets con listas desplegables para evitar errores de escritura y con foto obligatoria de respaldo por avance reportado.
La segunda y la tercera semana, capacita a tu residente con 30 minutos de explicación y pídele que capture diario a las 6 pm desde su celular. La cuarta semana, crea 2 gráficas simples, consumo por metro y avance contra programa, y toma 2 decisiones con base en lo que ves, como cambiar de proveedor o comprar con 2 días de anticipación.
Además, con el análisis de los datos de clima y de avance, puedes planear colados en días con 20 por ciento menos probabilidad de lluvia según el historial de 2 años de tu zona, con lo que reduces suspensiones de colado que cuestan 8,000 pesos por cada evento con concreto ya pedido y con personal en espera.
Para las constructoras que hacen vivienda en serie de 50 casas, el Big Data permite comparar casa por casa el consumo de cemento por metro cuadrado de losa y detectar que 5 casas gastaron 15 por ciento más por mala vibración del concreto, por lo que capacitas a esa cuadrilla y evitas que las siguientes 20 casas tengan el mismo sobrecosto.
Big Data para elegir proveedores
El Big Data también te ayuda a negociar con proveedores con datos en la mano. Si le muestras al proveedor de block que 12 por ciento de sus piezas llegan rotas frente a 4 por ciento de otro que cuesta 2 por ciento más, puedes pedir reposición o cambio de proveedor con sustento y no con corazonadas que el proveedor rebate.
Algo que nos pasa seguido es que el cliente pide un reporte de avance y el residente tarda 3 horas en hacerlo con fotos sueltas en WhatsApp. Con el formato único de captura en Google Sheets y con fotos con fecha, el reporte se genera en 20 minutos con gráficas que el cliente entiende sin necesidad de explicar cada partida con palabras.
En una obra que supervisamos el año pasado, el Big Data nos mostró que los lunes el rendimiento bajaba 20 por ciento porque el material que se pidió el viernes no llegaba hasta el martes, por lo que cambiamos el pedido a jueves y recuperamos 12 horas hombre por semana sin aumentar el costo de la nómina.
De hecho, en el despacho implementamos el tablero de Power BI con 4 indicadores y la utilidad subió de 8 por ciento a 14 por ciento en 4 meses porque dejamos de comprar de más, porque negociamos con datos y porque cobramos a tiempo cada metro extra que el cliente pedía sin autorización por escrito.
Si quieres dar un paso más, conecta tu modelo de Revit con Power BI mediante el conector gratuito de Autodesk y visualiza en tiempo real cuántos metros de muro llevas modelados, cuántos ya están construidos y cuántos faltan por colar, con colores verde, amarillo y rojo que cualquier persona entiende sin saber de BIM.
Finalmente, no veas la implementación como un proyecto de tecnología que requiere comprar servidores y licencias costosas. Empieza con lo que ya tienes, con tu celular, con tu cuenta gratuita de Google y con 30 minutos diarios de captura que en 30 días te dan un historial que vale más que cualquier software de 50,000 pesos sin datos reales detrás.
El Big Data para mejorar las finanzas y la contabilidad
La integración con contabilidad también es clave para que los datos de compra entren automáticamente a tu base sin captura doble. Con una hoja vinculada a tu sistema de facturas, cada compra de material se refleja en el consumo de la obra con fecha y con proveedor sin que tengas que escribirlo 2 veces en 2 sistemas diferentes.
Con el historial de 6 meses de tu obra, puedes calcular el factor real de desperdicio por material en tu zona y con tu equipo, por ejemplo 8 por ciento en cemento, 6 por ciento en varilla y 12 por ciento en tablaroca, y usar esos factores en tu próximo presupuesto en lugar de los factores de libro que no reflejan tu realidad.
La bitácora digital con fotos georreferenciadas te permite saber exactamente dónde se tomó cada foto, a qué hora y por quién, con lo que evitas reportes falsos de avance que luego se descubren al cierre de la estimación con diferencias de 20 metros que no existen en campo.
Una práctica muy útil es tener un tablero de control en la oficina con 3 gráficas impresas cada lunes, avance contra programa, consumo real contra cuantificación y horas hombre por metro cuadrado, para que todo el equipo vea dónde está la desviación y proponga soluciones en la junta de 30 minutos de los lunes.
Almacenamiento en la Nube
Además, guarda todo en la nube con carpetas por obra, con subcarpetas por semana y con nombres de archivos con fecha y con partida, por ejemplo 2024-06-10_losa_avance.jpg, para que cualquier persona del equipo encuentre la foto en 30 segundos sin preguntarte dónde está la evidencia del colado del martes pasado.
La clave del éxito no es la herramienta, es la constancia. Con 10 minutos diarios de captura a las 6 pm desde el celular y con 30 minutos los lunes para revisar gráficas, en 30 días tienes más información útil que la que tenías en 6 meses de reportes sueltos en libretas que se pierden o se mojan con la lluvia de la obra.
Para que el equipo no sienta que lo vigilas, explica que los datos son para ayudarle a trabajar mejor y no para castigarlo. Cuando la cuadrilla ve que gracias a los datos les llega el material a tiempo y que no esperan 2 horas bajo el sol sin hacer nada, empieza a registrar con gusto porque ve el beneficio directo en su día a día.
Finalmente, comparte los resultados con tu cliente con un reporte visual de una página con 3 gráficas y con 2 decisiones tomadas con datos, para que vea que no improvisas y que gestionas su dinero con profesionalismo, con transparencia y con control que pocos despachos ofrecen en el mercado actual.
Con esa transparencia basada en datos, el cliente confía más en ti, te recomienda con otros clientes y te autoriza extras con mayor facilidad porque ve con números claros el trabajo que realizas y el valor que aportas cada semana en su obra.
Esa confianza con datos reales vale más que cualquier publicidad pagada en redes sociales.
Preguntas Frecuentes
- ¿Qué es el Big Data en la construcción?
El Big Data en la construcción es el análisis de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados que genera tu obra, como avance por partida, consumo de material, horas hombre y clima, para encontrar patrones y para mejorar la eficacia con decisiones basadas en datos reales.
- ¿Cómo se usa el Big Data con BIM?
El Big Data se usa con BIM para pulir ciclos desde el diseño hasta la obra, con un modelo 3D que integra costos, tiempos y materiales, y con datos reales de obra que comparas contra el modelo para detectar desviaciones de 8 por ciento en tiempo y en costo.
- ¿Para qué sirve el Big Data en las inmobiliarias?
El Big Data sirve para que las inmobiliarias conozcan mejor el perfil del público que necesita una vivienda, con datos de búsquedas, de créditos y de movilidad, y elaboren una propuesta que se vende en 6 meses en lugar de 14 meses con ahorro de intereses.
- ¿Qué necesito para implementar el Big Data en mi despacho?
Necesitas un analista de datos o un ingeniero en sistemas de medio tiempo que sepa de Excel avanzado y de Power BI, con herramientas gratuitas como Google Sheets, con Trello y con Drive, y con formato único de captura con listas desplegables para evitar errores.
- ¿Cuánto cuesta empezar con el Big Data en la construcción?
Puedes empezar con 0 pesos usando Excel con tablas dinámicas y con Google Data Studio gratuito con los datos de tu bitácora y de tu modelo de BIM, o con 8,000 pesos al mes por un analista junior que te hace reporte semanal que te ahorra 30,000 pesos al mes en desperdicios.
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